近日，全国哲学社会科学工作办公室、国家自然科学基金委员会分别公布了2024年国家社科基金项目、国家自然科学基金项目立项资助名单。我院获批国家社科基金立项资助1项，国家自然科学基金立项资助1项。

荣超教授申报的《县级医院重大慢性病防治能力提升困境与机制优化研究》项目，成功获得国家社会科学基金一般项目立项资助。该项目的研究源于随着中国医疗体系日益面临老龄化社会的挑战，县级医院在重大慢性病（如恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病及慢性呼吸系统疾病）的防治中扮演着愈加重要的角色。这些疾病不仅威胁国民健康，还对医疗体系造成了巨大的负担。该研究基于新质生产力的视角，探讨如何运用新技术（如人工智能和大数据分析）、新业态（如远程医疗服务）和新模式（如优化协作机制和医防融合策略），以创新县级医院的疾病识别、诊断、治疗及管理流程。尤其是“千县工程”方案为研究提供了实际政策背景，旨在使全国至少1000家县医院达到三级医院医疗服务能力的标准。该研究的主要目标是通过定量与定性分析，全面评估县级医院在结构、过程和结果三个维度的服务能力，识别主要挑战并提出切实可行的优化策略。通过优化资源配置、管理流程、协作机制及人才培养，旨在全面提升县级医院的重大慢性病防治能力，降低重大慢性病的过早死亡率，推动优质医疗资源的有效下沉。

张宇槐博士申报的《多重高阶网络视域下新发呼吸道传染病社区传播规律与防控应急处理方案优化研究》项目，成功获得国家自然科学基金青年科学基金项目立项资助。该项目的研究源于新发呼吸道传染病社区传播呈现内外驱动的层级特性和“一对多”的辐射特性，社区疫情监测预警体系和防控应对体系建设具有理论上的复杂性和实践上的紧迫性。多重高阶网络是最新的前沿研究方法，通过刻画群体间的同时相互作用关系，可揭示新发呼吸道传染病社区传播机制和生成最优防控应急处理方案。为此，该项目遵循“网络生成—疾病传播—应急处理”的研究思路，利用跨模态特征融合方法，提取数据特征并表征多重高阶网络；识别影响社区传播的关键风险因素，构建多重高阶网络下的新发呼吸道传染病社区传播动力学模型，探索高阶网络传播动力学的临界相变问题；探究“政府—社区卫生服务中心—社会组织”的协同博弈关系，构建双重目标驱动的应急处理方案优化模型，求解复杂社区因素扰动下应急处理项目实施的最短路径问题。研究成果将为预测多重高阶网络上新发呼吸道传染病社区传播态势提供扎实的理论支撑，为疫情发生后应急处理方案的优选提供良好的实践指导。

近年来，学院高度重视国家级项目申报和辅导工作。学院将继续着力优化科研管理体制机制，深入推进“有组织科研”，为教师在高水平科研项目申报过程中提供全方位辅导和全流程服务，切实提高项目的申报质量和水平，力争获得更大的突破，为学校学科建设和科研工作高质量发展提供重要支撑。